一部の研究者は、人間の労働者をAIに置き換えることには気候変動対策としてのメリットがあると考えている。一方で、低炭素化の解決策は「電源を切ること」にあると考える研究者もいる。

 

ほとんどの仕事は、気候に多大な影響を及ぼしています。通勤、パソコン、暖房、照明などをすべて合計すると、仕事による排出量は私生活よりも多くなる可能性があります。現在、AIシステムなら、二酸化炭素排出を伴わずに一部の業務を代行できる可能性があるという研究結果が出ています。カーボンニュートラルを目指す企業は、人間を排除してテクノロジーに全面的に頼りたくなるかもしれません。しかし、その数値は信頼できるのでしょうか？そして、新たに職を失った労働者たちのカーボンフットプリントは、一体どの程度になるのでしょうか？

 

AIは驚くほどの効率化をもたらす可能性があります.

 

1. 炭素排出量が数千分の1. カリフォルニア大学アーバイン校の研究者たちは、ノートパソコンに向かって懸命に作業する人間の作家やアーティストと、言葉や画像を生成する最新の生成AIシステムとを比較した。その結果、 Midjourney AIは、米国のアーティストに比べて二酸化炭素の排出量が約2900分の1です完成したイラスト1枚を作成するのに要するエネルギーは、米国を拠点とする場合、インドを拠点とする場合の370分の1に過ぎない。この計算は、人が1枚のイラストを描くのに要する時間と、その人の1日あたりの平均二酸化炭素排出量に基づいており、これが世界各国で差が生じている理由である。執筆についても同様で、米国の著者がChatGPTに比べて1,000倍以上の気候への影響を与えています。「控えめな仮定に基づいたとしても、人間が同様の作業を行う際には、はるかに多くの排出量が発生する」と、筆頭著者のビル・トムリンソン氏は記しています。

 

 

 

 

 

2. ロボットは人間よりも環境に優しい. 製造業や肉体労働においてロボットが人間に取って代わった場合にも、同様の効果が期待できる。CBSニュースの報道によると、AMP Robotics社は、リサイクル可能な資源を識別・回収するために、AI制御のロボットを300台以上導入している。同社によれば、同社のロボットは人間に比べて最大2倍の速さで資材を回収でき、これにより 温室効果ガスの排出を約180万トン削減する2022年に中国で行われた大規模な研究によると、工業用 ロボットとAIは炭素集約度に悪影響を及ぼすまた、「AIによる労働代替効果は、労働集約型産業においてより顕著である」とも指摘されている。知識労働者であれ、組立ラインの作業員であれ、ロボットならより速く、かつ排出量を抑えて仕事をこなせる可能性がある。

 

3.　人類の繁栄の頂点はすでに到来している――ただ、その恩恵は不均等に分配されているだけだ. 多くの先進国ではすでに人口がピークに達しており、地球全体の人口は今後 2100年ではなく2086年現実として、欧米諸国ではすでに人口の高齢化が進み、労働年齢人口が減少している。そして、世界の他の地域も急速にその状況に追いつきつつある。こうした人口動態の変化が深刻化すれば、排出量を削減するだけでなく、生活の質を維持するためにも、AI労働者が必要になるかもしれない。

 

AIも単なるガジェットに過ぎない――そしてガジェットには電力が不可欠だ。

 

1. 人間は、仕事をしていないときにスイッチを切ることはできません。AIと人間を単純に比較する分析の問題点は、両者がそもそも同じではないという点にある。AIシステムに置き換えられた人間一人ひとりは、依然として食事をし、移動し、生活を送っており、それに伴う排出も発生している。通勤が不要になることで大幅な二酸化炭素排出量の削減が見込める（とはいえ、最近はそもそも通勤の頻度が減っているが）、一方で、 全体的な気候への影響は、解雇された労働者が思い切り楽しむか、それとも家で静かに過ごすかによって左右される.

 

2. AIのカーボンフットプリントは桁外れに大きい. AIが人間の従業員に比べてどれほど効率的であろうと、AIによる排出量のほとんどは膨大であり、依然として増加の一途をたどっています。2022年に5か月かけて大規模言語モデル「Bloom」を学習させるのに要したエネルギーは、米国の一般家庭が40年以上使用し続けるのに相当する量でした。そして、これまでに行われた最も大規模なAIの学習実行では 約3.4ヶ月ごとに、使用する演算能力を倍増させていると、MITスローン・マネジメント・レビューが報じている。ChatGPTと数十回会話するごとに、0.5リットルの水を「飲む」ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、データセンターでは、そして生成している AI生成画像1枚スマートフォンをフル充電するのにかかるエネルギーとほぼ同じです。

 

3. 地球上にはすでに十分な頭脳が存在している。地球上には、知性豊かで順応性が高く、意欲に満ちた人間が80億人近くもいます。これ以上、処理能力を増やす必要は実際にはないのではないでしょうか。新たな技術の夢を追いかけるのではなく、繁栄を促進し、より多くの人々がその可能性を最大限に発揮できるよう支援することに、私たちのエネルギーを注いでみたらどうでしょうか？

 

注目すべき点

 

1. 脳に似たハードウェア. 人間の脳の構造に着想を得た新しいタイプのコンピュータチップは、AIによる二酸化炭素排出量の増加を抑制する可能性を秘めている。いわゆる ニューロモーフィックこれらのプロセッサは、現在のシリコン製プロセッサに比べて、エネルギー効率が数十倍も高く（処理速度も数十倍速い）可能性があります。

 

2. ベーシックインカム. OpenAIの創業者サム・アルトマン氏を含む一部のテック界の億万長者は、AIが人類にとっての「余暇の黄金時代」をもたらし、何らかの形で ベーシックインカム—現金給付—は、社会的公平性のために必要となるだろう。数多くの UBIのパイロット調査すでに米国や海外で始まっている。

 

3. AIによる炭素削減の実現. AIは、チャットボットや盗用された画像などといったものだけにとどまりません。世界中で 気候変動対策のためのAI取り組み――そして数多くの実例。Googleとアメリカン航空の共同プロジェクトでは、AIを活用した予測を用いて 70回のジェット機試験飛行による温室効果ガスを引き起こす飛行機雲を50％以上削減する、AIは 電力系統のバランス調整化石燃料の使用を最小限に抑えるため、さらには 自由で持続可能な植物性食生活を手に入れよう.