データセンター内の水冷式ハイコンピューティングシステム。
提供：ECMWFデータセンター

 

　巨大なAIデータセンターは膨大かつ急速に増加する水量を必要としており、これが将来的に重大な問題を引き起こし、多くの地域で水不足を深刻化させています。予測によると、AIインフラのための世界の取水量は、2027年までに年間4.2兆〜6.6兆リットル（1.1兆〜1.7兆ガロン）に達する可能性があり、地域および世界的な水供給に負担をかけるとされています。

 

水問題の説明

 

冷却需要: AIサーバーは、従来のサーバーよりも強力で高温になるため、より集中的な冷却が必要です。ほとんどのデータセンターは、この熱を効率的に放散させるために、水を大量に消費する蒸発冷却システムを使用しています。

 

ストレス地域への立地: 多くのデータセンターは、すでに高い水ストレスや干ばつを経験している地域（アリゾナ州、バージニア州北部、メキシコやスペインの一部など）に建設されており、水資源を地域社会や農業と直接競合させています。

 

間接的な消費: 直接的な冷却以外にも、水のフットプリントの大部分は、センターを稼働させるために必要な発電（特に水を大量に消費する火力発電所から）や、水を大量に消費するマイクロチップの製造によるものです。

 

コミュニティへの影響: データセンターの高い水消費量は、地下水源の枯渇や近隣住民の井戸の乾燥といった地域的な問題を引き起こし、公的反対やプロジェクトの中止につながっています。

 

水質汚染: 冷却塔で使用される水には、臭素化合物や高濃度のミネラルが添加されることが多く、排出時に地域の生態系に汚染リスクをもたらします。

 

将来の問題と緩和策

 

 

現在のAIの成長軌道は、的を絞った介入がなければ、これらの問題が悪化することを示唆しています。潜在的な解決策と緩和戦略には、以下が含まれます。

 

代替冷却技術: 業界では、直接チップへの液体冷却や浸漬冷却など、節水型の方法が模索されています。これらは、蒸発による水の使用を大幅に削減または排除できます。

 

非飲料水の利用: 一部の企業は、冷却用に処理済み下水や再生水を利用する方向に移行しており、真水を人間の消費のために確保しています。

 

より賢明な立地決定: 新しいデータセンターの計画プロセスに、水の利用可能性や地域の水ストレスレベルを組み込むことで、脆弱な地域への集中を防ぐことができます。

 

政策と報告: EUは、データセンターに水消費量の報告を義務付け始めており、専門家は、水持続可能性の目標を設計と運用に統合することを推奨しています。

 

AI技術自体は、より良い水管理や洪水予測のための潜在的な解決策を提供するかもしれませんが、そのインフラが持つ莫大な水需要は、緊急かつ増大する環境的・社会的な課題を提示しています。