調査によると、商品設計や販売チームのトレーニングにおけるAIの使用はあまり有望視されていないが、小売業者は商品説明の作成、店頭在庫レベルの最適化、商品レベルでの需要予測にAIを頼るようになってきている。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

この調査は、フランスの小売ソリューションのスペシャリストであるAlphalyrに代わってHEC Junior Conseilが実施したもので、小売およびオンライン小売の意思決定者約100人を対象に行われました。

 

回答者の89パーセントが、AIが自社に「かなり」または「非常に」大きな影響を与えると期待していることがわかりました。現在、38％の企業が小規模なAIプロジェクトを展開しており、17％はすでに大規模なプロジェクトを行っている。さらに16％はまだ展開していないプロジェクトを開始しており、20％は今後1年以内にAIイニシアチブを開始する予定である。

この調査では、AIが最大の可能性を秘めている分野についても分析している。最も明白な用途は、商品説明やビジュアルコンテンツの管理である。次いで、店舗ごとの在庫の最適化、販売実績のモニタリング、商品レベルでの需要予測などが挙げられる。

 

対照的に、製品設計、部門間のコミュニケーションや生産工程の自動化、盗難や詐欺の検知は、AIの可能性が低い分野と評価されている。

 

「専門家たちは、これらのトレーニングテーマにおけるAIの可能性を明らかに過小評価していると思います」と、アルファリールのリテール担当マネージング・ディレクター、ニコラス・フェラス氏は説明する。

 

「AIがサポートするマーケティングは素晴らしいものですが、まずはAIが作業するための集中したアプローチとクリーンなデータが必要です」とニコラス・フェローは強調する。AIのためにAIを求める傾向があるが、実際には期待されているのはデータであることが多い。どのようなAIを持っていて、どのような問題を解決できる可能性があるのかに目を向けるのではなく、ビジネスに関連した問題について正しい質問をする必要があります。